筑波大学 システム情報系社会工学域 近藤文代研究室 University of Tsukuba

研究紹介(Research Interests)

様々なマーケティングモデルを用いて、コンテンポラリーなマーケティング全般の領域やその他の予測問題に関して研究を行っています。例えば以下のような研究があります。革新的製品の消費者受容に関する調査研究（TAM－TPBモデル）、POS購買履歴データやコンサートチケット販売の予測（状態空間モデル、ベイズモデル、LSTM（ディープラーニング）、ウエブログの解析（畳み込みニューラルネットワーク）。

Google scholarにおける引用状況:

革新的製品の消費者受容研究（アンケート調査による）

1. TAM－TPBモデル
   • A cross-national analysis of intention to use multiple mobile entertainment services
   • How Do Mobile Information Services Improve Quality of Life? The Case of Japanese Students

POSデータなどの購買履歴研究（予測モデルによる）

2. 状態空間モデル
   • Time series analysis of daily scanner sales: extraction of trend, day-of-the-week effect and price promotion effect
3. ベイズモデル
   • CRM のための購買間隔を考慮したバラエティシーキングによる顧客セグメンテーション, マーケティング・サイエンス
4. 潜在クラスモデル
   • Customer segmentation with purchase channels and media touchpoints using single source panel data

コンサートチケット販売予測

1. 状態空間モデル(後日リンク予定)
2. ベイズモデル(後日リンク予定)
3. ディープラーニング（LSTM）状態空間モデル(後日リンク予定)

ウエブログ解析

1. 畳込みニューラルネットワーク, CNN Convolutional Neural Networks on Time Series for Smartphone Application Activations Using Wavelet Transform
2. ベイズモデル Exploring Important Drivers of Motivation for Completion of Massive Open Online Courses by Bayesian Hierarchical Logistic Regression Model